Facebook：你的脸成为了它的赚钱工具，这合法吗？

 

 

Facebook的泄露门事件一波未平，一波又起。该公司首席运营官Sheryl Sandberg表示，用户信息泄露的范围可能比之前更大。

而一个消费团体向美国贸易委员会（FTC）投诉称，Facebook的面部识别软件违反了用户的隐私权利。

电子隐私信息中心主导的一系列消费者组织投诉称，Facebook的一项功能会在用户上传照片后识别人脸，并提出相关的姓名。这一功能基于精密的面部识别程序，并需要大量的数据。这侵犯了用户的隐私。

Sandberg说：“我们正在进行调查，我们要进行审计，是的，我们认为这是可能的，这就是我们进行审计的原因。”

此前，Facebook表示，在该公司全球20亿用户中，大部分用户的数据可能被不合法获取。这进一步显示出，Facebook未能保护用户的隐私。

Facebook此前还表示，多达8700万人（其中大多数在美国）的数据可能被与研究公司Cambridge Analytica不正当共享。这一数字高于此前5000万人左右的预计。

Sandberg表示，Facebook不会向出售用户数据，但该公司允许有针对性的广告个性化服务。

她说，剑桥分析公司的泄露门早在两年半前就引起了Facebook的关注，但该公司未能在事后采取足够的安全措施来确保数据安全。

她说：“我们认为数据已被删除，我们应该检查。他们给了我们保证，直到其他人告诉我们这是假的。他们向我们提供了法律保证说他们删除了数据。我们没有做的是进一步的审计，现在我们正试图做到这一点。“

4月7日，美国《财富》杂志报道称，Facebook 首席运营官（COO）Sheryl Sandberg在接受NBC采访时表示，如果想要完全阻止社交媒体平台通过个人数据创收，那用户就需要为这种特权付费。

Sandberg也明确表示，Facebook的营收几乎完全源自对用户兴趣和行为的监控；如果取消这种模式，就需要用订阅费来代替广告收入。

尽管Facebook在报纸上通过广告向用户道歉，但多数民众在隐私问题上已对该公司失去信任。路透社援引美国民意调查显示，仅有不到一半的人相信Facebook会遵守美国隐私法。

不过，Zuckerberg依然坚持收集用户数据的商业模式。他表示，收集用户数据是一种商业模式。广告商可以使用这些数据，来精准的向目标客户投放广告。他称：“人们告诉我们，如果他们要看到广告，他们希望看到好的广告……这需要Facebook追踪客户对什么感兴趣。”

早在2010年底，Facebook就曾经希望利用人脸识别技术做一些事情，并发布了一款名为Tag Suggestions的软件。这是一个基于人脸识别技术的新功能，可以在用户把照片上传到Facebook时将新照片与已经标识过的照片进行对比，并把相似的照片分在一组，在需要时，Facebook还会向用户提供照片中好友的姓名，有助于简化标识照片的过程。

一时间人们对用户自动进入该系统的方式产生了强烈反对，这也是Facebook算法如今在加拿大和欧盟面临禁入的原因之一。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

一、人脸识别技术原理

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。

二、人脸识别系统识别过程

(1)首先建立人脸的面像档案。

即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。

 

(2)获取当前的人体面像。

即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或通过照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。

即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

三、人脸识别软件特点与优势

(1)非接触性，用户不需要和设备直接接触；

(2)非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；

(3)并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

未来人脸识别技术会让大部分的数据更加真实，且可以通过社会工程学模板做很多分析和改良，比如近期一些科学家利用人脸识别来分析一些人的健康、清晰，甚至是犯罪倾向。

经过Facebook数据泄露事件，我们应该思考如何尽可能地避免个人隐私泄露。当我们的脸成为别人家计算机里的“书”，就可能会为一个透明的人，一举一动都被有心之人看在眼中！或许相关信息安全的法规很快会出现在我们的面前。